9月5日下午，在重庆举行的2025世界智能产业博览会上，国家先进计算产业创新中心牵头组建单位中科曙光，协同AI芯片、AI整机、大模型等20多家产业链上下游企业，共同发布了全新的AI计算开放架构；同时还宣布依托国家先进计算产业创新中心，成立“AI计算开放架构联合实验室”并启动建设。
AI计算开放架构是什么？对国内AI算力有什么影响？带着这样的问题，上游新闻（报料邮箱：baoliaosy@163.com）记者在现场采访了多位AI方面的专家。
机柜功率两年暴涨15倍
近年来，随着DeepSeek、ChatGPT等AI大模型软件逐渐普及，AI大模型开始广泛运用于企业、院校等多个场景，导致AI算力需求不断增加，国内AI算力领域面临高端算力供给不足、国产加速卡性能差距大、算力成本高、自主软硬件生态不成熟等问题。
AI计算开放架构联合实验室正式成立。
长期和AI算力打交道的曙光数创副总裁兼CTO张鹏告诉记者：“从设计维度来看，过去五年的算力变化完全可以用‘新的物种’来形容。前些年做机柜，一个机柜的功率就是3千瓦、5千瓦、8千瓦；可现在随着AI算力激增，算力中心的一个机柜前年（2023年）还在讲60千瓦，今年（2025年）已经到200千瓦了，而且我们现在做的最大机柜已经到900千瓦了。”从60千瓦到900千瓦，AI算力功率在两年时间暴涨了15倍。
日益增长的算力需求，出现了算力供给的瓶颈。国家高性能计算机工程技术研究中心总工程师刘冠川透露：“在中国市场，算力供给在全球排名比较靠前，供给本身没有太大问题，但高端算力存在一定的瓶颈，一方面是受客观条件制约；另一方面则是国产芯片五花八门，各种技术路线都有，用户使用时面临选择困难，需要思考用什么样的技术路线才能更好地开发运用生态，所以AI开放架构实验室的成立是个非常好的节点，便于解决这些问题。”
由单点突破走向集群创新
中科曙光高级副总裁李斌透露：“我们需要在单个芯片算力不足的情况下，通过系统级的创新，联合大家去优化协同，解决所需的算力问题。”
市民参观AI计算开放架构展示。
9月5日推出的AI计算开放架构是面向大规模智能计算场景，以GPU为核心进行高效紧耦合系统设计的协同创新体系，旨在联动AI产业链企业，从“算、存、网、电、冷、管、软”单点突破走向集群创新，突破算力瓶颈，促进算力普惠。
如何用简单、通俗的语言解读AI计算开放架构？李斌回应道：“抛开技术细节不讲，我们定义的AI计算开放架构，是用开放去换取AI算力基础设施同仁们的协作和共识。”中科曙光总裁助理、智能计算产品事业部总经理杜夏威则补充道：“这个AI计算开放架构理念一定是求同存异、博采众长，我们要在每个环节找到最有优势的部分；其次我们可以多元开放，但不能变成杂乱无章，更多是开放后形成深度的耦合，来保证我们最终是一整套一体的架构。”
上游新闻记者赵映骥文图
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